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用改进的BP算法预报灌区地下水位
被引:8
作者
:
徐建新
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
华北水利水电学院
徐建新
张亮
论文数:
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机构:
华北水利水电学院
张亮
邱林
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机构:
华北水利水电学院
邱林
石兆英
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机构:
华北水利水电学院
石兆英
机构
:
[1]
华北水利水电学院
[2]
华北水利水电学院 河南郑州
[3]
河南郑州
来源
:
华北水利水电学院学报
|
2003年
/ 01期
关键词
:
神经网络;
规格化;
地下水;
动态预报;
D O I
:
10.19760/j.ncwu.zk.2003.01.001
中图分类号
:
S273.4 [地下水的利用];
学科分类号
:
0815 ;
082802 ;
摘要
:
在简述BP网络特点的基础上 ,提出了对BP算法中输入、输出因子进行规格化处理的方法 ,解决了BP算法在实际应用中输出值与期望值相差较大使训练结果达不到要求的问题 .提出了可以有效节省训练时间和修正学习因子的方法 ,将其应用于灌区地下水位预报中取得了满意的结果
引用
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