体育视频序列中基于IMM的运动目标跟踪算法

被引：6

作者：

徐哈宁 ^{[1
]}

肖慧 ^{[1
]}

侯宏录 ^{[2
]}

机构：

[1] 东华理工大学核工程技术学院

[2] 西安工业大学光电工程学院

来源：

中国图象图形学报 | 2009年 / 05期

关键词：

体育视频; 交互多模算法; 去偏转换测量卡尔曼滤波; 运动目标跟踪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在视频处理领域的运动目标跟踪问题中,卡尔曼滤波器(KF)与扩展卡尔曼滤波器(EKF)已经得到了广泛的应用,但在复杂背景或是目标高机动运动的情况下跟踪效果并不理想。提出一种基于交互多模型算法(IMM),并采用去偏转换测量卡尔曼滤波器(CMKF-D)对运动目标进行跟踪的算法。该算法有效地解决了单一模型无法与运动特性相匹配的问题,并克服了KF、EKF对非线性模型线性化所引入的误差。以足球视频为例进行仿真实验,结果表明该算法有效地提高了视频序列中运动目标跟踪的准确率。

引用

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