一种新的基于二叉树的SVM多类分类方法

被引：42

作者：

孟媛媛

刘希玉

机构：

[1] 山东师范大学信息管理学院

来源：

关键词：

多类分类; 支持向量机; 二叉树; 自组织映射;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,分析其存在的问题及缺点。提出了一种基于二叉树的支持向量机多类分类方法(BT-SVM),并将基于核的自组织映射引入进行聚类。结果表明,采用该方法进行多类分类比1-v-r SVMs和1-v-1 SVMs具有更高的分类精度。

引用

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