双边叫价拍卖中基于粒子群优化的策略学习模型

被引：3

作者：

朱晓波

王先甲

余谦

机构：

[1] 武汉大学系统工程研究所

来源：

计算机工程与应用 | 2006年 / 32期

关键词：

双边叫价拍卖; 有限理性; 粒子群优化; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

研究了1:1密封双边叫价拍卖中个体的学习行为,在模型中引入了买方和卖方两个群体,并且假设所有个体都是有限理性的,他们缺乏足够的分析计算能力,从而得不到理论的线性均衡报价策略,但是个体在重复的交易过程中将通过学习来调整自己的策略。相对于以前单一的个体学习方式或是基于遗传思想的模仿学习方式,采用的粒子群优化算法结合了个体与群体两种学习途径,有着更深刻、更合理的行为解释。最后仿真结果发现买卖双方的最终报价策略基本与理论的线性均衡水平一致。

引用

页码：185 / 187

页数：3

共 9 条

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