网络舆情热点信息自动发现方法

被引：43

作者：

郑魁 ^{[1
,2
]}

疏学明 ^{[2
]}

袁宏永 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室

[2] 清华大学公共安全研究中心

来源：

计算机工程 | 2010年 / 36卷 / 03期

关键词：

网络舆情; 突发事件; 公共安全; 热点信息; 中文分词;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

根据公共安全网络舆情研究的需求,将中文分词技术应用于突发事件应急管理中,提出基于ICTCLAS分词技术的网络舆情热点信息的自动发现方法。该方法读入新闻文本并进行分词和词频统计,从词频表中去除停用词,合并多单位关键词得到突发事件热点信息关键词列表,对网络信息及时进行检索,为突发事件应急决策提供技术支持。通过1个突发事件的实例验证了该方法的实用性和可靠性。

引用

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