小波变换及其应用

被引：23

作者：

周宇峰 ^{[1
]}

程景全 ^{[2
]}

机构：

[1] 美国华盛顿大学

[2] 美国国立射电天文台

来源：

物理 | 2008年 / 01期

关键词：

小波变换; 傅里叶变换; 尺度; 位移; 小波簇; 滤波器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.6 [信号分析];

学科分类号：

080401 ; 080402 ;

摘要：

傅里叶变换是信号分析的最基本工具和方法之一,但其本身仍然存在较大的缺陷,例如不能提供信号在时域上的特征.短时傅里叶变换虽然可以在一定程度上弥补该缺陷,但是它的频率分辨率和时间分辨率都十分有限,只是一种折衷的解决办法.小波变换是一种快速发展和比较流行的信号分析方法,它精确地揭示了信号在时间和频率方面的分布特点,可以同时分析信号在时域和频域中的特征,并可用多种分辨率来分析信号,实现信号的有损和无损传送.文章简要地回顾了小波变换的发展历史,介绍了小波变换的基本思想、主要概念、计算方法和计算流程.最后以四个典型的实例,展示了小波变换在现代工程中的应用和它独特的优势.

引用

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