压力容器声发射信号人工神经网络模式识别方法的研究

被引：34

作者：

沈功田

段庆儒

周裕峰

李帮宪

刘其志

李春树

蒋仕良

机构：

[1] 国家质量技术监督局锅炉压力容器检测研究中心!北京

[2] 国家质量技术监督局锅炉压力容器检测研究

来源：

无损检测 | 2001年 / 04期

关键词：

声发射检验; 压力容器; 模式识别; 信息处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG115.28 [无损探伤];

学科分类号：

摘要：

采用人工神经网络模式识别技术对现场压力容器各种声发射源信号特征参数进行了模式识别分析 ,提出了采用人工神经网络分类方法对压力容器声发射源信号进行定量分析的概念 ,从而找到了评价声发射源严重程度的方法。设计和培训的人工神经网络可以给出一个多种因素产生的复合声发射源中裂纹扩展、氧化夹渣断裂、残余应力释放和机械摩擦信号所占的百分比。这一结果使声发射技术对压力容器安全状态的无损评价成为可能

引用

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