车用动力锂电池的SOC估计

被引：7

作者：

刘彦忠 ^{[1
]}

张奕黄 ^{[1
]}

王大龙 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京交通大学电气工程学院

[2] 中科院深圳先进技术研究院汽车电子中心

来源：

电力电子技术 | 2011年 / 45卷 / 12期

关键词：

电动汽车; 动力电池; 荷电状态;

D O I：

暂无

中图分类号：

U469.72 [电动汽车];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

给出了动力锂电池管理系统的整体结构,并且对主控板和子控板的布局与功能进行了详尽介绍。建立了适合于Kalman滤波估计的锂离子动力电池的状态空间模型,该数学模型关系简单,易于工程实现。在此基础上,对模型进行了线性化处理,采用安时积分法、开路电压法结合扩展卡尔曼滤波(EKF)算法实现了对电池荷电状态(SOC)的准确估算。实验结果表明,EKF算法在估算过程中能保持很好的精度,对初始值的误差有很强的修正作用,在SOC估计中有很强的应用价值。

引用

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