基于Web的黑河流域生态水文WSN自动观测数据可视化系统应用研究

被引：9

作者：

吴阿丹 ^{[1
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郭建文 ^{[1
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李建轩 ^{[1
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尚庆生 ^{[2
]}

常海龙 ^{[1
]}

刘丰 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所

[2] 兰州商学院信息工程学院

来源：

遥感技术与应用 | 2013年 / 28卷 / 03期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

WSN; 数据可视化; 数据管理; 系统集成; 系统优化; 黑河流域;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.5 [移动通信]; TP274 [数据处理、数据处理系统]; P337 [水文记录、水文资料];

学科分类号：

080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ; 0804 ; 080401 ; 081002 ; 0835 ; 081501 ;

摘要：

正在执行的黑河流域生态—水文过程综合遥感观测联合试验中的WSN系统不断产出数量巨大、种类繁多的自动观测数据,为了有效管理和应用这些数据,设计并实现了一个在线的可视化Web系统。整体工作从观测数据管理与可视化角度出发,对系统进行了详细的设计,系统包括观测数据可视化、静态信息录入、设备监控、管理、示范应用五大功能模块,提供了地图、各种类型矢量图、拓扑图、列表、图片和视频等可视化手段。目前系统已正常运行超过10个月,管理观测数据记录超过4亿条,对WSN设备和数据的管理,以及相关研究人员的研究工作具有重要意义。

引用

页码：416 / 422

页数：7

共 14 条

[1]

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