环境模型参数优化方法的比较

被引：44

作者：

刘毅

陈吉宁

杜鹏飞

机构：

[1] 清华大学环境科学与工程系环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,清华大学环境科学与工程系环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,清华大学环境科学与工程系环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京,北京,北京

来源：

环境科学 | 2002年 / 02期

关键词：

参数优化; 环境模型; CRS算法; SCEUA算法; SimulatedAnnealing算法; AnnealingSimplex算法;

D O I：

10.13227/j.hjkx.2002.02.001

中图分类号：

X11 [环境数学];

学科分类号：

摘要：

模型参数优化是通过极小化目标函数使得模型输出和实际观测数据之间达到最佳的拟合程度 .由于环境模型本身的复杂性 ,常规优化算法难以达到参数空间上的全局最优 .近年来 ,随着计算机运算效率的快速提高 ,直接优化方法得到了进一步开发与广泛应用 .本文比较了CRS、SCEUA、SA和Annealing Simplex等 4种算法应用于环境模型参数优化的结果和计算效率

引用

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