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基于PSO算法的航空发动机起动燃油控制
被引：12
作者：
张东方
李应红
陈东林
机构：
[1] 空军工程大学工程学院
来源：
关键词：
航空、航天推进系统;
航空发动机;
起动;
燃油流量;
预测控制;
滚动优化;
粒子群优化算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
V233.7 [自动控制系统];
学科分类号：
080807 [电机系统及其控制];
摘要：
针对航空发动机起动过程燃油流量优化控制的实时性要求,提出一种新的航空发动机起动燃油控制方法——基于粒子群优化(PSO)算法的非线性预测控制.该方法在建立最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测模型的基础上,运用PSO算法实现其滚动优化功能.经实例验证,燃油流量经过PSO算法优化控制后,高低压转子转速的超调量减小,并且其稳定的时间比没有经过优化控制的要快上5～6 s.由仿真结果可知,该方法可以用于航空发动机起动过程燃油控制,当给定的约束条件足够精确时,能以较高的精度计算出最佳供油规律.
引用
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页码：923 / 927
页数：5
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