一种面向三维点集的快速表面重构算法

被引:12
作者
梁荣华
陈纯
潘志庚
张慧
机构
[1] 浙江大学计算机科学与工程系
[2] 浙江大学CAD&CG国家重点实验室
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
三维重建; 空间三角化; 广度优先; MarchingCubes; 等值面;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
在对目前比较流行的空间三角化算法进行对比研究的基础上 ,对 Hugues Hoppe提出的算法进行了改进 ,即借鉴 Marching Cubes算法的基本思想 ,首先通过自动选取适当的参数 ,用包围盒方法将三维散乱点划分为数据区域 ;然后求取点的切平面及法向 ,同时采用广度优先算法遍历数据点来调整法向和快速地求取 Marching Cubes的等势函数 ;最后用基于查表法的 Marching Cubes来输出三角面片 ,即得到表面模型 .实验结果表明 ,改进后的算法效率有较大的提高 .新算法不仅适用于表面三维散乱点数据 ,也可以对体数据进行重构 ,具有一定的通用性 .
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