基于故障演化分析的齿轮故障预测特征选择

被引：3

作者：

傅鹏程 ^{[1
,2
]}

王昌明 ^{[1
]}

段俊斌 ^{[2
]}

谭晓栋 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京理工大学机械工程学院

[2] 北京特种机电技术研究所

[3] 武警警官学院电子技术系

来源：

深圳大学学报(理工版) | 2015年 / 32卷 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

机械动力学与振动; 齿轮; 特征选择; 故障预测; 故障演化分析; 跟踪能力; 小波熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH132.41 [齿轮及齿轮传动]; TH165.3 [];

学科分类号：

080203 ; 080202 ;

摘要：

提出基于故障演化分析的齿轮故障预测特征选择方法.根据机械动力学与振动模型,计算不同故障严重程度下系统的输出响应.使用特征选择方法建立不同特征描述的齿轮故障演化曲线,计算各特征对齿轮故障演化过程的跟踪能力,选择跟踪能力最大的特征作为故障预测特征.以一阶齿轮传动系统的齿轮裂纹故障为例,论证结果表明,小波熵对齿轮裂纹故障演化过程的跟踪能力最大,采用小波熵作为齿轮裂纹故障的预测特征能有效提高故障预测的精度.

引用

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