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高速公路沉降预测的新方法
被引:22
作者
:
论文数:
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机构:
叶观宝
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机构:
司明强
赵建忠
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机构:
同济大学地下建筑与工程系
赵建忠
徐超
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机构:
同济大学地下建筑与工程系
徐超
机构
:
[1]
同济大学地下建筑与工程系
来源
:
同济大学学报(自然科学版)
|
2003年
/ 05期
关键词
:
人工神经网络;
沉降;
路堤;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
U418 [道路养护与维修];
学科分类号
:
摘要
:
采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力 ,提出基于人工神经网络的高速公路路基沉降预测新方法 .这一方法利用实测资料直接建模 ,避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰 ,所建立的模型预测精度高、简便易行 ,具有广泛的工程实用价值
引用
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页码:540 / 543
页数:4
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共 3 条
[1]
地基处理.[M].叶书麟;叶观宝编;.中国建筑工业出版社.1997,
[2]
神经网络与神经计算机原理·应用.[M].靳 蕃等编著;.西南交通大学出版社.1991,
[3]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
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