基于多核最小二乘支持向量机的永磁同步电机混沌建模及其实时在线预测

被引：22

作者：

陈强

任雪梅

机构：

[1] 北京理工大学自动化学院

来源：

物理学报 | 2010年 / 59卷 / 04期

关键词：

永磁同步电机; 多核学习; 最小二乘支持向量机; 混沌预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM341 [同步电机]; O415.5 [混沌理论]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了多核最小二乘支持向量机的永磁同步电机混沌系统建模方法.通过不同核函数的线性加权组合构造新的等价核,降低建模精度对核函数及其参数选择的依赖性.理论上给出多核最小二乘支持向量机回归参数和模型输出值的求解方法.采用关联积分计算方法对永磁同步电机混沌系统进行相空间重构,以窗式移动的在线学习方式对重构后的永磁同步电机混沌序列进行一步和多步实时在线预测,并讨论了不同测量噪声对该方法的影响.仿真结果表明,该方法能有效提高永磁同步电机混沌系统的建模精度,具有良好的抗噪能力.

引用

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