一个基于多层结构的快速眼睛定位算法

被引：7

作者：

车昊

黄磊

刘迎建

刘昌平

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所

来源：

中国图象图形学报 | 2008年 / 03期

关键词：

眼睛定位; 人脸识别; 极小值区域; 多层结构;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

眼睛的位置是人脸识别过程中一个很重要的信息。针对灰度人脸图像上的眼睛定位问题,提出了一个基于多层结构的快速眼睛定位算法。该算法首先利用极小值区域(MER)进行眼睛粗定位;然后使用三层筛选算法逐步去除错误的候选保留唯一的正确候选;最后使用眼睛精确定位算法来校正眼睛的位置。该算法在CAS-PEAL人脸数据库、JAFFE数据库和自建数据集上均有良好表现,是一个行之有效的方法。

引用

页码：472 / 479

页数：8

共 4 条

[1] 基于混合投影函数的眼睛定位
耿新
周志华
陈世福
[J]. 软件学报, 2003, (08) : 1394 - 1400
[2] Robust wide-baseline stereo from maximally stable extremal regions
Matas, J
Chum, O
Urban, M
Pajdla, T
[J]. IMAGE AND VISION COMPUTING, 2004, 22 (10) : 761 - 767
[3] Face recognition[J] . W. Zhao,R. Chellappa,P. J. Phillips,A. Rosenfeld.ACM Computing Surveys （CSUR） . 2003 (4)
[4] SESAM: A biometric person identification system using sensor fusion[J] . U. Dieckmann,P. Plankensteiner,T. Wagner.Pattern Recognition Letters . 1997 (9)

← 1 →