模糊神经网络推理的实时故障诊断专家系统

将模糊神经网络推理引入专家系统,采用修正的RLS算法训练网络的权系数,以此开发了模糊神经网络实时故障诊断专家系统,并将其成功应用于某化工厂大型PTA装置。文章介绍了系统的总体结构和主要特点,并以溶剂脱水塔釜水浓度高事件为例阐述了系统的具体实现。现场运行表明:该系统预报准确,界面友好,能满足工厂的实际需求,具有良好的易维护性和可扩充性。