基于模糊小脑模型神经网络的遥感图像分类算法

被引：6

作者：

毛建旭

王耀南

孙炜

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙

[3] 中国科学院模式识别国家重点实验室

[4] 北京

[5] 湖南长沙

来源：

测绘学报 | 2002年 / 04期

关键词：

小脑模型; 模糊小脑模型; 神经网络; 遥感图像分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP753 [图像解释、判读];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对遥感图像分类的特点 ,提出一种基于模糊小脑模型神经网络的遥感图像分类算法。首先阐述小脑模型神经网络的工作原理 ,然后将模糊理论引入小脑模型神经网络 ,提出一种能反映人脑认知的模糊性和连续性的模糊小脑模型神经网络 ,并将其应用于遥感图像分类。实验结果表明 ,这种基于模糊小脑模型神经网络的分类器经过训练后 ,可应用于遥感图像的分类 ,其分类精度明显高于传统的最大似然分类法

引用

页码：327 / 332

页数：6

共 5 条

[1]

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[2]

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[5]

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