基于GIS的细胞自动机模型与人地关系的复杂性探讨

被引:47
作者
刘继生
陈彦光
机构
[1] 东北师范大学地理系
[2] 北京大学城市与环境学系 长春
[3] 北京
关键词
人地关系; 空间复杂性; 细胞自动机; 分形理论; 人工神经网络; GIS;
D O I
暂无
中图分类号
K901 [人文地理学];
学科分类号
060201 ; 070502 ; 120203 ;
摘要
探讨人地非线性关系可以揭示地理系统空间复杂性的许多简单本质 ,具有重要的理论意义和实践价值。以地理信息系统 (GIS)为技术支持 ,建立以细胞自动机 (CA)为核心的综合集成模型 ,将成为人地关系复杂性研究的主要方向。建议在CA GIS集成技术的基础上 ,一方面引入人工神经网络、进化算法、多重智能体系 (MAS)以及后现代数学分析方法 ,另一方面面向具体研究对象开发包括自然、人文地理要素在内的集成区域动力学模型 ,据此发展智能化综合集成模型体系 ,形成人地关系复杂性的模拟研究实验室。本文提出了开发智能化CA GIS模拟方法的初步设想。
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页码:155 / 162
页数:8
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