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GPS误差模型参数估计的Hopfield神经网络方法
被引:11
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴简彤
王利存
论文数:
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机构:
哈尔滨工程大学
王利存
原金升
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机构:
哈尔滨工程大学
原金升
论文数:
引用数:
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机构:
张树侠
机构
:
[1]
哈尔滨工程大学
来源
:
中国惯性技术学报
|
1998年
/ 04期
关键词
:
GPS,Hopfield神经网络,参数估计;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P228 [卫星大地测量与空间大地测量];
学科分类号
:
070404
[天体测量学]
;
摘要
:
本文首先建立了GPS误差模型。然后,利用Hopfield神经网络(HNN)方法对误差模型参数进行了估计,并给出了其硬件实现方法。将估计结果与传统的最小二乘(LS)估计进行比较,证明了神经网络方法的有效性。
引用
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页数:5
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