数据挖掘与数据库的集成方法

被引：8

作者：

徐岩 ^{[1
]}

朱恒民 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学机电学院

[2] 南京邮电大学经济与管理学院

来源：

吉林大学学报(信息科学版) | 2007年 / 02期

关键词：

数据挖掘; 挖掘系统结构; 数据库; 无缝集成;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

数据挖掘的研究主要集中在挖掘算法上,但在数据库领域至关重要的数据挖掘系统与数据库的有效集成研究却很少,为此,在详细研究了数据挖掘耦合数据库的主要方法(通过SQL(Structured Query Language)游标接口读取数据、保存数据至本地磁盘cache进行挖掘、用存储过程封装挖掘算法、采用用户自定义函数表达挖掘算法以及通过扩展SQL直接操作挖掘模型)的基础上,指出在实现数据挖掘同数据库无缝集成的发展过程中,在现有的DB/DW中集成数据挖掘系统并提供应用程序和自定义挖掘算法的接口、研究推出标准数据挖掘语言是实现数据挖掘系统与数据库有效集成的关键技术。

引用

页码：228 / 232

页数：5

共 5 条

[1] 多策略数据挖掘系统的分析与设计 [J].

刘光远 ;

董立岩 ;

苑森淼 ;

李永丽 ;

孙涛 ;

关伟洲 .

吉林大学学报(信息科学版), 2006, (06) :610-617

[2] 快速频繁序列模式挖掘算法 [J].

管恩政 ;

常晓宇 ;

王喆 ;

周春光 .

吉林大学学报(理学版), 2005, (06) :76-80

[3] SDML:基于空间数据库的空间数据挖掘语言 [J].

高韬 ;

谢昆青 ;

马修军 ;

陈冠华 .

北京大学学报(自然科学版), 2004, (03) :465-472

[4]

Sunita Sarawagi,Shiby Thomas,Rakesh Agrawal.Integrating Association Rule Mining with Relational Database Systems: Alternatives and Implications[J].Data Min. Knowl. Discov.,2000

[5]

飞思科技产品研发中心编著.SQL Server 2000高级管理与开发[M].北京:电子工业出版社,2002

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