基于Hyperion数据的森林叶绿素含量反演

利用高光谱分辨率的Hyperion数据进行叶绿素含量的分步反演。首先建立叶片水平叶绿素含量反演模型,然后在Hyperion数据处理的基础上利用几何光学模型4-scale,结合查找表的方法,将Hyperion数据的像元反射率转化为叶片反射率,从影像上反演叶片水平的叶绿素含量。结果表明,采用分步反演得到叶片水平叶绿素浓度的方法效果较好,反演的结果与地面实测值之间的相对误差为16.27691,精度达到79.6593%。