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最优化参数逼近的自适应退避算法
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱颖
武穆清
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京邮电大学通信网络综合技术研究所
武穆清
机构
:
[1]
北京邮电大学通信网络综合技术研究所
来源
:
西安电子科技大学学报
|
2007年
/ 06期
关键词
:
自适应退避算法;
最优化参数;
最小竞争窗口;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN925.93 [];
学科分类号
:
080402 ;
080904 ;
0810 ;
081001 ;
摘要
:
为在不同网络规模下改善网络的拥塞状况并达到或逼近最佳的网络性能,提出了一种基于最优化参数逼近的自适应退避算法(SAOP).根据理论最佳归一化发帧负载随站点数增加近似保持恒定的特性,周期性自适应调整自身的最小竞争窗口,使网络当前的归一化发帧负载(冲突和成功发送次数比值)逼近理论最佳值,从而使网络拥塞状况得到改善.仿真结果表明,该算法使802.11局域网的饱和吞吐量提高了48%,使时延减小了31%(Basic接入模式,网络规模80个站点),随网络规模变化的吞吐量平均达到理论最大值的98%.
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页码:995 / 1000
页数:6
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IEEE802.11DCF中基于能耗最小的RTS门限自适应调整算法
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2004,
(04)
:604
-615
[3]
Performance Analysis of the IEEE 802.11 Distributed Coordination Function. Bianchi G. IEEE Journal on Selected Areas in Communications . 2000
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[1]
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[J].
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