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金融市场预测决策的有力工具:ARCH模型
被引:10
作者
:
张汉江
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机构:
国防科技大学系统工程与数学系!副教授,湖南大学国际商学院!副教授国防科大系统工程博士生,中国建设银行湖南省分行!高级经济师
张汉江
马超群
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机构:
国防科技大学系统工程与数学系!副教授,湖南大学国际商学院!副教授国防科大系统工程博士生,中国建设银行湖南省分行!高级经济师
马超群
曾俭华
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机构:
国防科技大学系统工程与数学系!副教授,湖南大学国际商学院!副教授国防科大系统工程博士生,中国建设银行湖南省分行!高级经济师
曾俭华
机构
:
[1]
国防科技大学系统工程与数学系!副教授,湖南大学国际商学院!副教授国防科大系统工程博士生,中国建设银行湖南省分行!高级经济师
来源
:
系统工程
|
1997年
/ 01期
关键词
:
金融;
预测;
ARCH;
金融市场;
条件异方差;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224.7 [概率论与数理统计在经济中的应用];
学科分类号
:
020208 ;
020209 ;
0714 ;
摘要
:
ARCH模型为最近15年里发展起来的关于时间序列的模型.由于它反映了随机过程的一种特殊特性:方差随时间而变化,从而在金融市场预测和决策中取得了显著成果.本文在分析金融市场数据特性的基础上,较为详细地介绍了ARCH模型的形式与分类、参数估计和模型假设检验等若干理论问题,并适当地探讨了ARCH模型在金融市场研究中的应用前景.
引用
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页码:43 / 46+29 +29
页数:5
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