基于XGBoost算法的用户行为预测与风险分析

近年来,互联网金融飞速发展,各种消费信贷产品进入到人们的日常生活中,成为人们日常消费的重要组成部分。从机器学习的角度,基于真实脱敏数据,将XGBoost算法应用于用户行为预测中,深入挖掘了超过300类用户消费特征,建立消费预测模型,较为准确预测用户未来消费行为,为制定更优的额度政策提供一种有效的方法。