兰州市大气PM10与呼吸系统疾病入院人数的时间序列研究

被引:12
作者
孙兆彬 [1 ,2 ]
李栋梁 [1 ]
陶燕 [3 ]
安兴琴 [2 ]
侯青 [2 ]
机构
[1] 南京信息工程大学大气科学学院
[2] 中国气象科学研究院
[3] 兰州大学资源环境学院
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
可吸入颗粒物; 呼吸系统疾病; 时间序列; 入院人数;
D O I
10.16241/j.cnki.1001-5914.2010.12.036
中图分类号
R56 [呼吸系及胸部疾病];
学科分类号
1002 ; 100201 ;
摘要
目的定量评价兰州市大气PM10对居民呼吸系统疾病每日入院人数的影响。方法采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM),在控制了长期趋势、"星期几效应"及气象因子等混杂因素的影响后,分析2001—2005年兰州市PM10与呼吸系统疾病日入院人数的暴露-反应关系,并按性别和年龄层建立模型。结果不同人群的呼吸系统疾病日入院人数相对危险度(RR)在最佳滞后天数(第4天)均有统计学意义。单污染模型中,当PM10日均浓度每升高1个四分位间距(IQR)时,总人群、男性和女性人群、老年人群(年龄≥65岁)、年龄<65岁人群日入院人数分别增加2.4%,2.5%,2.9%,3.5%,2.5%。结论 PM10浓度升高会引起呼吸系统疾病入院人数的增加,且均表现为滞后影响,而老年人群(年龄≥65岁)和女性人群对PM10浓度升高更敏感。
引用
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