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基于最小负曲率点搜索的快速人体肢体提取算法
被引：2
作者：
曹丹华
汤金宽
吴裕斌
机构：
[1] 华中科技大学光电子科学与工程学院
来源：
关键词：
图像分析;
视频监控;
肢体提取;
最小负曲率点;
D O I：
10.13245/j.hust.2007.05.005
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
人体肢体分割涉及两类最小负曲率点,利用人们对人体肢体划分的主观意识,提出最小负曲率点分析法,搜索分割手臂和腿部的最小负曲率点.跟踪目标前景区域的边缘,得到前景区域的外轮廓.采用傅里叶算子对人体轮廓实现平滑处理,消除局部噪声对最小负曲率点的影响.采用移动向量法求取轮廓曲线的数字曲率.在划分出的各个肢体部分内部进行轴线搜索,确定肢体关节点,完成人体肢体的提取.实验结果表明:算法可有效搜索最小负曲率点,实现人体肢体分割.
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