计算机光学乐谱识别技术

被引:31
作者
刘晓翔
张树生
王贺
朱玉璋
机构
[1] 西北工业大学,西北工业大学,西北工业大学,西安音乐学院西安,西安,西安,西安
关键词
光学乐谱识别; 数字音乐图书馆; 文档图像分析;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
081102 [检测技术与自动化装置];
摘要
计算机光学乐谱识别是计算机技术在音乐领域的发展和应用,主要利用图像处理、模式识别、文档图像分析等相关技术,把乐谱图像转化成通用的数字音乐格式。OMR实现传统乐谱数字化,在计算机音乐、计算机辅助音乐教学、数字音乐图书馆等众多领域有着广泛的应用前景。OMR包括乐谱图像预处理、谱线检测与删除、原始音符对象识别和特征音符对象解释与重组等主要过程,音符对象的识别、解释与重组是其中的难点和关键。
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页数:3
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