基于神经网络的汽车牌照自动识别

被引：12

作者：

王年

熊原

赵海峰

任彬

机构：

[1] 安徽大学电子工程与信息科学系!安徽合肥

[2] 安徽省电子产品监督检验所!安徽合肥

来源：

安徽大学学报(自然科学版) | 2000年 / 01期

关键词：

计算机视觉; 模式识别; 图象分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍行驶车辆牌照自动识别系统基础上 ,对所获取的车辆正面车头图象 ,采用了多层次分割算法来定位车牌照 ,从图象背景中分离出牌照 ,再采用一种阴影掩膜技术对单个英文字母及阿拉伯数字进行编码 ,提取字符特征 ,并进而用BP网络进行识别。整个算法简单 ,识别率可达 96%。

引用

页码：45 / 50

页数：6

共 5 条

[1] 多层次汽车车牌照定位分割方法 [J].

王年 ;

李婕 ;

任彬 ;

汪炳权 .

安徽大学学报(自然科学版), 1999, (02) :59-64

[2] 人工神经网络在智能结构中的应用研究 [J].

陶云刚 ;

周洁敏 ;

韩永华 ;

王建平 .

模式识别与人工智能, 1997, 10 (03) :238-242

[3] 基于直方图指数平滑的阈值和峰点自动检测方法 [J].

任彬 ;

汪炳权 ;

罗斌 ;

不详 .

中国图象图形学报 , 1997, (04) :28-31

[4] 行驶车辆牌照自动识别系统 [J].

郑南宁 ;

张西宁 ;

戴莹 ;

朱海安 ;

不详 .

西安交通大学学报 , 1991, (01) :43-54

[5]

神经网络·工程应用[M]. 重庆大学出版社 , 李学桥等编著, 1996

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