电子鼻在气体检测中的应用研究

被引：15

作者：

黄小燕 ^{[1
]}

赵向阳 ^{[1
]}

方智勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

[2] 河南汉威电子有限公司

来源：

传感器与微系统 | 2008年 / 06期

关键词：

电子鼻; 气体检测; 主成分分析; 神经网络;

D O I：

10.13873/j.1000-97872008.06.027

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

摘要：

优选对甲烷、丙烷及氢气交叉敏感的5只半导体传感器组成气体传感器阵列,建立实时数据采集系统,结合特征提取和模式识别算法,研制出了一种对3种可燃性气体进行实时检测的电子鼻系统。提出了双重神经网络定量分析多种未知气体的方法,即先利用第一重网络对气体进行定性识别,再应用第二重网络对识别出的气体进行定量分析。通过BP神经网络分析表明:该系统对3种气体的识别率达到了100%,定量分析的最大相对误差不超过9.4%。

引用

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页数：4

共 7 条

[1] 基于小波去噪和支持向量机的苹果品种识别法 [J].