学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
牙轮钻头可钻性级值的确定方法
被引:3
作者
:
李士斌
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大庆石油学院石油工程系!黑龙江安达
李士斌
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
艾池
孙茂凤
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大庆石油学院石油工程系!黑龙江安达
孙茂凤
卢士分
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大庆石油学院石油工程系!黑龙江安达
卢士分
王利明
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
大庆石油学院石油工程系!黑龙江安达
王利明
机构
:
[1]
大庆石油学院石油工程系!黑龙江安达
[2]
大庆石油管理局钻井一公司!黑龙江大庆
[3]
大庆石油管理局钻井二公司!黑龙江大庆
[4]
大庆石油管理局第六采油厂!黑龙江大庆
来源
:
大庆石油学院学报
|
1999年
/ 03期
关键词
:
可钻性;
测井资料;
牙轮钻头;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TE921 [钻头、钻具与工具];
学科分类号
:
摘要
:
通过室内试验,确定了岩石可钻性与岩石力学性质( 硬度、抗压强度和塑性因数等) 的关系, 并把声波测井资料与牙轮钻头可钻性相结合,给出了用测井数据表示岩石可钻性级值的统计模型. 分析表明: 岩石的强度和硬度是影响岩石可钻性的主要因素,塑性因数对岩石可钻性影响较小. 岩石的纵、横波时差分别反映岩石不同物理性质,在建立可钻性计算模型时,需用多元回归方法.
引用
收藏
页码:89 / 90+118 +118
页数:3
相关论文
共 1 条
[1]
Tricone bit selection using sonic logs. Mason K L. S P E13256 . 1985
←
1
→
共 1 条
[1]
Tricone bit selection using sonic logs. Mason K L. S P E13256 . 1985
←
1
→