现代建模与仿真技术发展中的几个焦点

被引:151
作者
李伯虎
柴旭东
朱文海
邸彦强
王鹏
施国强
谭娟
殷润民
侯宝存
机构
[1] 北京航空航天大学
[2] 北京仿真中心
[3] 北京航空航天大学 北京
[4] 北京
关键词
建模与仿真技术; 复杂系统建模与仿真; 智能仿真; 仿真网格; 虚拟样机工程; 高性能计算机; 普适仿真;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2004.09.004
中图分类号
TP391.9 [计算机仿真];
学科分类号
080203 ;
摘要
半个多世纪来,建模与仿真技术在各类应用需求的牵引及有关学科技术的推动下,已经发展形成了较完整的专业技术体系,并迅速地发展为一项通用性、战略性技术。它与高性能计算(HighPerformanceComputing)一起,正成为继理论研究和实验研究之后第三种认识、改造客观世界的重要手段。目前,建模与仿真技术正向“网络化、虚拟化、智能化、协同化、普适化为特征的现代化方向发展。基于文章[1]及作者近期研究项目的研究成果,本文进一步讨论了现代建模与仿真技术的含义、技术体系及当前建模与仿真技术研究与应用中值得关注的几个焦点,包括基于现代网络技术的网络化建模仿真技术、综合自然环境的建模仿真技术、智能系统建模及智能仿真系统、复杂系统/开放复杂巨系统的建模仿真技术、虚拟样机工程技术、高性能计算机,普适仿真技术及关于建立建摸与仿真学科的讨论等,最后给出几点结论。
引用
收藏
页码:1871 / 1878
页数:8
相关论文
共 16 条
[1]   基于小波变换的脑电图癫痫波形检测 [J].
邵晨曦 ;
卢继军 ;
周颢 .
生物医学工程学杂志, 2002, (02) :259-263+272
[2]   虚拟制造及其在轿车数字化工程中的应用 [J].
肖田元 .
系统仿真学报, 2002, (03) :338-343
[3]   高速车辆大变形碰撞仿真基本原理及应用研究 [J].
谢素明 ;
兆文忠 ;
闫雪冬 .
铁道车辆, 2001, (08) :1-4+1
[4]   大型PET生产过程中基于知识的故障检测和诊断系统 [J].
刘莹 ;
陶振麟 .
石油化工自动化, 2001, (03) :40-42
[5]   多群体优良模式自学习遗传算法 [J].
曾建潮 ;
徐玉斌 .
系统工程与电子技术, 2000, (06) :81-83
[6]   求解带约束函数优化的两级自适应遗传算法 [J].
蔡良伟 ;
雍正正 .
系统工程与电子技术, 2000, (02) :84-86
[7]   高性能计算技术的发展现状及趋势 [J].
韩冀中 ;
韩承德 .
中国工程科学, 2000, (01) :87-88
[8]   21世纪航天与军用领域系统仿真技术发展展望 [J].
陈怀瑾 .
系统仿真学报, 1999, (05) :326-327+340
[9]   电厂仿真图形化一体建模支持系统 [J].
吕崇德 ;
蔡瑞中 ;
王威 .
系统仿真学报, 1999, (05) :380-382
[10]   NK-ZJFX证交易仿真系统 [J].
王治宝 ;
王秀峰 ;
张晓京 ;
刘明吉 ;
刘洪杰 ;
陈带军 .
系统仿真学报, 1999, (05) :388-390