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面向对象的高炉热状态预测专家系统中知识库的研究
被引:3
作者
:
石进
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安徽工业大学电气信息学院
石进
李家新
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
安徽工业大学电气信息学院
李家新
周莉英
论文数:
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机构:
安徽工业大学电气信息学院
周莉英
王平
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0
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0
机构:
安徽工业大学电气信息学院
王平
机构
:
[1]
安徽工业大学电气信息学院
[2]
安徽工业大学冶金与材料学院
[3]
安徽工业大学冶金与材料学院 安徽马鞍山
[4]
安徽马鞍山
来源
:
安徽工业大学学报(自然科学版)
|
2003年
/ 03期
关键词
:
面向对象;
专家系统;
知识库;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TF325.6 [高炉自动控制];
学科分类号
:
0806 ;
摘要
:
介绍了面向对象技术的基本理论,并将其引入到高炉热状态预测专家系统中,简化了系统的设计,提高了知识的表达能力和预测效率。在实例运行时效果良好,对犤Si犦预测在±0.1命中率达到88.43%,对高炉热状态的发展趋势预测的准确率达87.6%。
引用
收藏
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页数:4
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[1]
人工神经元网络原理与应用.[M].王旭等编著;.东北大学出版社.2000,
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