面向对象的高炉热状态预测专家系统中知识库的研究

被引:3
作者
石进
李家新
周莉英
王平
机构
[1] 安徽工业大学电气信息学院
[2] 安徽工业大学冶金与材料学院
[3] 安徽工业大学冶金与材料学院 安徽马鞍山
[4] 安徽马鞍山
关键词
面向对象; 专家系统; 知识库;
D O I
暂无
中图分类号
TF325.6 [高炉自动控制];
学科分类号
0806 ;
摘要
介绍了面向对象技术的基本理论,并将其引入到高炉热状态预测专家系统中,简化了系统的设计,提高了知识的表达能力和预测效率。在实例运行时效果良好,对犤Si犦预测在±0.1命中率达到88.43%,对高炉热状态的发展趋势预测的准确率达87.6%。
引用
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共 1 条
[1]  
人工神经元网络原理与应用.[M].王旭等编著;.东北大学出版社.2000,