神经元网络软测量技术的进展

被引：8

作者：

王宁会

刘敏

机构：

[1] 大连理工大学静电与特种电源研究所

来源：

自动化与仪表 | 2003年 / 01期

关键词：

软测量; 神经网络; 过程控制;

D O I：

10.19557/j.cnki.1001-9944.2003.01.003

中图分类号：

TP274.5 [];

学科分类号：

摘要：

软测量技术已经在过程控制理论研究和实践中产生了广泛的影响,但是目前尚未形成系统的理论。近年来神经元网络软测量技术有了一定发展,在训练算法和建立模型方面都取得了可喜的进展。讨论了近年来神经网络软测量技术的一些研究新进展,并介绍了其与控制技术、计算机通信、虚拟仪器及WWW结合的应用实例。

引用

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页数：4

共 10 条

[1] 基于PCA-RBF神经网络的工业裂解炉收率在线预测软测量方法 [J].

杨尔辅 ;

周强 ;

胡益锋 ;

徐用懋 .

系统仿真学报, 2001, (S1) :194-197

[2] 一类新的RBF神经网络在非线性系统建模中的应用 [J].

刘妹琴 ;

沈轶 ;

廖晓昕 ;

不详 .

控制与决策 , 2001, (03) :277-281

[3] BP网络改进算法的性能对比研究 [J].

高雪鹏 ;

丛爽 ;

不详 .

控制与决策 , 2001, (02) :167-171

[4] 基于PCA-改进BP算法的软测量技术 [J].

臧春华 ;

郭小萍 ;

王秀丽 .

仪表技术与传感器, 2001, (02) :26-29

[5] 软测量技术及其在工业生产过程中的应用 [J].

范秀兰 ;

马欣 ;

陶敬时 ;

郑建明 .

自动化仪表, 1999, (02) :4-6

[6] 神经元网络在软测量应用中的工程技巧 [J].

董伟平 ;

胡红页 ;

陈清海 .

石油化工自动化, 1998, (05) :25-27+3

[7] 神经网络在软测量技术中的应用 [J].

田野 ;

李平 ;

张爱新 .

抚顺石油学院学报, 1998, (03) :3-5

[8] 粗汽油干点的在线软测量 [J].

钟璇 ;

王树青 .

化工学报, 1998, (02) :251-255

[9] 钢水碳含量模型的模糊辨识及应用 [J].

沈明新 ;

隋有功 .

自动化仪表, 1997, (04) :14-19+47-48

[10] 基于神经网络的过程软测量 [J].

孙欣 ;

王金春 ;

何声亮 .

自动化仪表, 1996, (09) :11-14+48-49

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