神经网络分类器的组合

被引：14

作者：

韩宏

杨静宇

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学系!南京

来源：

计算机研究与发展 | 2000年 / 12期

关键词：

神经网络分类器; 分类器组合; 字符识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

利用神经网络分类器组合 ,对手写体数字识别问题进行了研究 .通过对同一训练样本集抽取不同特征集合 ,从而获得不同的神经网络分类器 .对这些分类器的分类结果组合得到最终的分类结果 .提出性能函数 PF(S,T)用来确定阈值 S,T,从而获得错误率与拒识率间的最佳平衡 .实验结果表明 ,此种分类器组合方法能根据不同应用的要求 ,自动地选取性能函数中的参数 ,减少分类错误率 ,提高识别的可靠性 .

引用

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