管理学研究中的内生性问题及其解决策略:工具变量的应用

受限于伦理和现实因素,实验研究作为检验因果关系的黄金法则在管理学中有时难以实施,大多数管理学研究采用问卷法。然而,由于问卷数据中的内生性问题难以解决,所得结论只能说明变量之间的相关关系,无法得出因果关系推论。本文旨在系统介绍如何利用工具变量建立回归模型解决内生性问题,在厘清内生性问题的由来及解决方法的基础上,阐释了基于工具变量建立回归模型的基本原理,软件操作(Stata, SPSS, R, Mplus)和工具变量使用的注意事项(如弱工具变量检验)。此外,通过对管理学领域三本权威期刊发表的涉及工具变量使用的研究进行系统性综述,总结了常见工具变量的来源。最后,提出了基于工具变量构建回归模型的"五步法",并以一个研究为例给出具体的Stata分析代码。研究结果有利于唤起理论界对工具变量使用的重视,也为未来研究中如何使用工具变量提供了方法论指导。