用户显意识下的多重态度个性化推荐算法

被引：3

作者：

夏秀峰

代沁

丛丽晖

机构：

[1] 沈阳航空工业学院计算机学院

来源：

计算机工程与应用 | 2011年 / 47卷 / 16期

关键词：

商品特征; 个性化推荐; 显意识; 多重态度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛的应用。针对现有商品特征算法不能反映出用户对商品特征认识的差异问题,提出了一种用户显意识下的多重态度个性化推荐算法,引入显意识及多重态度的权值,从不同角度去描述消费者心理特征,使推荐结果更符合用户的需求。实验对比结果表明,用户显意识下的多重态度个性化推荐算法能够提高商品特征推荐算法的推荐精度。

引用

页码：144 / 146+150 +150

页数：4

共 5 条

[1] 互联网推荐系统比较研究 [J].

许海玲 ;

吴潇 ;

李晓东 ;

阎保平 .

软件学报, 2009, 20 (02) :350-362

[2] 基于领域最近邻的协同过滤推荐算法 [J].

李聪 ;

梁昌勇 ;

马丽 .

计算机研究与发展, 2008, (09) :1532-1538

[3] 基于商品特征的个性化推荐算法 [J].

李峰 ;

李军怀 ;

王瑞林 ;

张璟 .

计算机工程与应用, 2007, (17) :194-197

[4]

消费者心理学[M]. 清华大学出版社 , 罗子明著, 2002

[5]

E-Commerce Recommendation Applications[J] . J. Ben Schafer,Joseph A. Konstan,John Riedl.Data mining and knowledge discovery . 2001 (1-2)

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