短期负荷预测中气象因素处理的费歇信息方法

被引：35

作者：

蔡舒平 ^{[1
]}

张保会 ^{[2
]}

汤大海 ^{[3
]}

陈燕 ^{[3
]}

郝治国 ^{[2
]}

机构：

[1] 江苏大学电气信息工程学院

[2] 西安交通大学电气工程学院

[3] 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司

来源：

电力自动化设备 | 2020年 / 40卷 / 03期

关键词：

智能电网; 短期负荷预测; 气象因素; 费歇信息; 累积效应; 模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

在能提供大量实时负荷数据和气象数据的智能电网大数据环境下,挖掘合适的气象因素处理方法对提高短期负荷预测精度尤为重要。针对一个或多个气象变量,解决一维或多维费歇信息计算问题。在此基础上,提出基于费歇信息的气象因素建模方法及新预测模型。实际测试结果表明:采用所提模型可以获得更精确的预测结果,解决了短期负荷预测中对气象因素处理的主观随意性问题。

引用

页码：141 / 146

页数：6

共 12 条

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