基于灰度共生矩阵的非平面表面粗糙度的图像纹理研究

被引:6
作者
阮久忠
周晨波
杨国华
刘桂芬
机构
[1] 烟台大学光电信息科学技术学院
关键词
灰度共生矩阵; 特征参数; 表面粗糙度; 图像纹理;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
采用灰度共生矩阵对不同加工工艺形成的非平面工件表面粗糙度进行了研究。讨论了灰度共生矩阵中二阶矩、对比度、相关值,熵等与图像纹理特性的关系,构建了实验装置,并利用Matlab软件对采集的激光散斑图像进行了处理,得到了共生矩阵的4个特征参数随表面粗糙度的变化曲线。为研究非平面工件的粗糙度,提供了一种新的技术途径。
引用
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[8]   Roughness measurement of metallic surfaces based on the laser speckle contrast method [J].
Leonard, LC ;
Toal, V .
OPTICS AND LASERS IN ENGINEERING, 1998, 30 (05) :433-440
[9]  
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