水下目标特性特征提取及其融合

被引:33
作者
李秀坤
李婷婷
夏峙
机构
[1] 哈尔滨工程大学水声技术实验室
关键词
水下目标识别; 频域离散小波变换; Hilbert谱; Hilbert边际谱; 分数阶傅里叶变换;
D O I
暂无
中图分类号
U666.7 [水声设备];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程];
摘要
为解决基于回波法水下目标分类与识别问题,从水下目标回波的弹性亮点特性、多分量特性和能量积分特性出发,利用频域离散小波变换(FDWT)、希尔伯特谱(Hilbert谱)、希尔伯特边际谱、分数阶傅里叶变换(FRFT)4种时-频分析方法从不同角度对目标回波与混响进行分析.对所提取的特征进行压缩与融合,利用支持向量机完成对水下目标和混响的分类与识别.文中给出了发射换能器以不同掠射角工作时4种时-频特征及其融合特征的识别率.实验结果表明,随着掠射角的增大,总体识别率呈现升高的趋势,融合特征可以有效提高识别率.
引用
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汤渭霖 .
声学学报, 1994, (02)
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