高光谱图像光谱域噪声去除的经验模态分解方法

被引:32
作者
陈志刚
束炯
机构
[1] 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室
关键词
高光谱; 光谱域; 经验模态分解; 二阶导数;
D O I
暂无
中图分类号
TP751.1 [数字处理];
学科分类号
080201 [机械制造及其自动化];
摘要
针对高光谱图像存在的光谱域噪声提出了基于经验模态分解的光谱域滤波方法(emp irical mode decomposi-tion based filter(EMDF)).首先基于光谱曲线二阶导数给出了光谱曲线噪声大小的判定,然后用EMDF方法进行逐像元滤波.在容易引入空间域噪声的光谱区间,以基于光谱导数的Savitzky-Golay滤波方法(derivative based savitz-ky-Golay filter(DSGF))进行替代,这样既抑制了空间域噪声的产生,也取得了较好的光谱域滤波效果.
引用
收藏
页码:378 / 382
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]
高光谱遥感.[M].张良培; 张立福; 编著.武汉大学出版社.2005,
[2]
高光谱图像光谱域噪声检测与去除的DSGF方法 [J].
王强 ;
束炯 ;
尹球 .
红外与毫米波学报, 2006, (01) :29-32
[3]
经验模态分解的一种改进算法 [J].
盖广洪 .
西安交通大学学报 , 2004, (11) :1199-1202
[4]
Derivative analysis of hyperspectral data [J].
Tsai, F ;
Philpot, W .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 1998, 66 (01) :41-51