一种基于Fisher鉴别极小准则的特征提取方法

被引：14

作者：

郑宇杰

杨静宇

徐勇

於东军

机构：

[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院

来源：

关键词：

特征提取; 人脸识别; 零空间; Fisher鉴别准则; 主成分分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

特征提取是模式识别研究领域的一个热点.为了更好地解决人脸识别中的特征提取问题,定义了一种新的基于Fisher鉴别极小准则的特征提取方法,并且提出了类间散布矩阵零空间的概念,解决了先前Fisher线性变换方法中的最终特征维数受类别数的限制.在人脸数据库上的实验结果验证了该算法的有效性.

引用

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