关于小波分解原子时算法的频率稳定度

被引：9

作者：

柯熙政

李孝辉

刘志英

邓方林

机构：

[1] 西安理工大学

[2] 陕西天文台

[3] 第二炮兵工程学院西安第二炮兵工程学院

[4] 西安

来源：

关键词：

原子时; 算法; 小波分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

介绍了原子时的ALGOS算法、Kalman算法及小波分解算法的原理。分析了这 3种算法的特点 ,并比较了 3种算法计算的原子时的稳定度。实验结果表明 ,小波分解原子时在取样时间大于 15 0天的稳定度不比ALGOS算法和Kalman算法差的前提下 ,取样时间小于 15 0天的稳定度明显优于前两者。

引用

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