基于Brovey融合的卫星影像土地覆盖变化检测

被引：6

作者：

罗彩莲

机构：

[1] 福州大学环境与资源学院福建福州

来源：

佳木斯大学学报(自然科学版) | 2005年 / 01期

关键词：

影像融合; Brovey融合; 主成分分析; 无监督分类; 变化检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

随着高空间分辨率卫星影像的发展,如ETM+,QuickBird,IKONOSE等高空间分辨率卫星,近20年来已相继开发了许多影像融合的方法,如HIS,PC,HPF,SFIM,SVR,Wavelet和Brovey等融合法.传统的影像融合是将时相相同或相近的影像进行融合,以提高影像的空间分辨率和光谱分辨率,提高影像的目视可解度和分类精度等.而本文却是对不同时相的影像进行融合,用Brovey融合法将不同时相的TM(1986年7月26日)和ETM+(2000年5月4日)的Pan波段影像进行融合,再对融合后的影像采用无监督分类和PC2分析两种方法将两时相的土地覆盖变化区域提取出来.研究证明融合法能快速、简便、准确的检测出土地覆盖变化的区域.

引用

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共 11 条

[1] 基于变化向量分析(CVA)的土地利用/覆盖变化动态监测(Ⅱ)——变化类型的确定方法 [J].