基于偏最小二乘法的高光谱图像波段选择

被引：8

作者：

葛亮 ^{[1
]}

王斌 ^{[1
,2
]}

张立明 ^{[1
]}

机构：

[1] 复旦大学电子工程系

[2] 复旦大学波散射与遥感信息教育部重点实验室

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2011年 / 11期

关键词：

高光谱图像; 波段选择; 偏最小二乘法; 图像分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

波段选择是高光谱图像降维的重要手段,将偏最小二乘法引入到高光谱图像波段选择中来,提出一种基于偏最小二乘法的波段选择方法.首先用偏最小二乘法计算训练集样本的潜在向量,接着分析波段与潜在向量的相关程度以确定各波段对于图像分类的重要程度,最后分析候选波段的相关度,获得最终选择波段.实验结果表明,与其他现有波段选择方法相比,该方法在选取相同波段数的情况下可取得较高的分类精度,同时由于避免了特征子集搜索和大矩阵特征值分解的运算,运算速度更快.

引用

页码：1844 / 1852

页数：9

共 5 条

[1] 高光谱影像波段选择算法研究 [J].