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基于蚁群算法的情感模型研究
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张国丽
李祚泳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
成都信息工程学院数学学院
李祚泳
机构
:
[1]
成都信息工程学院数学学院
来源
:
计算机应用
|
2009年
/ 29卷
/ 10期
关键词
:
情感计算;
蚁群算法;
情感模型;
载体因子;
激励量;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
情感是人类智能中的一个重要表现形式,在人类决策过程中起着重要的作用。从情感的特征出发,抽取影响情感产生的载体因子,引入蚁群算法思想,将携带载体因子的蚂蚁,采用串行的方式,通过反应强度值的不断更新,完成寻找最优情感状态的任务,以此来考察人类的情感变化。通过和隐马尔可夫情感模型相比较,可以看出基于蚁群算法思想的情感模型实现过程简单,并反映了情感状态的变化过程。仿真结果表明了该模型与实际相符合,对研究计算机情感表达有较好的作用。
引用
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页码:2758 / 2761
页数:4
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[1]
基于混合特征和多HMM融合的图像序列表情识别
[J].
詹永照
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机构:
江苏大学计算机科学与通信工程学院
詹永照
;
论文数:
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机构:
李婷
;
论文数:
引用数:
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机构:
周庚涛
.
计算机辅助设计与图形学学报,
2008,
(07)
:900
-905
[2]
Affective computer .2 PICARD R W. MIT Press . 1997
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