基于MATLAB的模糊神经网络高压直流输电换流控制器的研究

被引：6

作者：

都洪基 ^{[1
]}

孔慧超 ^{[2
]}

李启亮 ^{[2
]}

田辉 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京理工大学动力工程学院

[2] 广东电网公司东莞供电局

[3] 南京市供电公司

来源：

广东电力 | 2006年 / 04期

关键词：

模糊逻辑控制; 人工神经网络控制; 高压直流输电系统; MATLAB软件; 换流控制器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM762 [电气设备的自动控制];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

在研究模糊逻辑控制技术、神经网络技术和高压直流输电(HVDC)系统的基础上,从原理上说明,对换流器两侧都采用模糊神经网络控制能有效地提高交流?直流(AC/DC)系统的动态特性和恒定性。整流侧和逆变侧分别提取直流线路电流、电压误差及其变化率作为模糊控制器的输入,输出作为神经网络的输入,分别控制电流和电压。用MATLAB对一典型12脉冲桥高压直流输电系统在传统控制和模糊神经控制下分别进行仿真,结果表明,与传统控制方法相比,当直流线路或者单相交流线路发生接地故障时,模糊神经控制能改善换流站直流电流和直流电压的恒定性,而且提高了交直流系统的暂态稳定性,并且双侧模糊逻辑控制要比单侧模糊逻辑控制效果好。

引用

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