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基于BP网络的伺服阀故障诊断方法
被引:3
作者
:
许益民
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机构:
武汉冶金科技大学
许益民
邹伟
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机构:
武汉冶金科技大学
邹伟
杨端伟
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机构:
武汉冶金科技大学
杨端伟
胡群
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机构:
武汉冶金科技大学
胡群
陈新元
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机构:
武汉冶金科技大学
陈新元
机构
:
[1]
武汉冶金科技大学
[2]
攀钢(集团)公司
[3]
宝钢冶金建设公司
来源
:
武汉冶金科技大学学报(自然科学版)
|
1999年
/ 02期
关键词
:
神经网络;伺服阀;故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18,TH137.52 [];
学科分类号
:
摘要
:
介绍应用BP网络诊断伺服阀故障的原理和方法,在试验的基础上建立了用于伺服阀故障诊断的BP网络,并成功地实现了伺服阀状态的模式识别
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相关论文
共 2 条
[1]
神经网络多参数诊断法及其应用研究
[J].
王太勇
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机构:
天津大学机械工程学院
王太勇
;
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机构:
李书明
;
郭红旗
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机构:
天津大学机械工程学院
郭红旗
;
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机构:
张丰春
;
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机构:
李韦
;
曾子平
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机构:
天津大学机械工程学院
曾子平
.
机械工程学报,
1998,
(01)
:101
-104+111
[2]
神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990
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[1]
神经网络多参数诊断法及其应用研究
[J].
王太勇
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机构:
天津大学机械工程学院
王太勇
;
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机构:
李书明
;
郭红旗
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天津大学机械工程学院
郭红旗
;
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机构:
张丰春
;
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机构:
李韦
;
曾子平
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机构:
天津大学机械工程学院
曾子平
.
机械工程学报,
1998,
(01)
:101
-104+111
[2]
神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990
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