自回归滑动平均模型风速预测最大风能追踪策略研究

被引：5

作者：

郭鹏

机构：

[1] 华北电力大学控制科学与工程学院

来源：

华北电力大学学报(自然科学版) | 2010年 / 37卷 / 02期

关键词：

最大风能追踪(MPPT); 自回归滑动平均模型(ARMA); 转速控制; 爬山法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

变速恒频风力发电机组在额定风速以下的最大风能追踪(Maximum Power point Tracking,MPPT)效果对于机组的效率有很大影响。现有的最大风能追踪策略不论是功率控制模式还是转速控制模式都是无风速测量下的最大风能追踪策略。究其原因,就在于风速无法精确测量。引入时间序列法中的自回归滑动平均模型(ARMA)对风速进行超前一步预测。根据该预测风速的大小来确定下一时刻最优功率点搜索的起始风机转速,再利用变步长转速扰动的最大风能追踪策略(爬山法)找到最优功率点。仿真表明,时间序列法对风速具有较好的预测效果,有效地缩小了最优功率点的搜索区间,缩短了搜索时间,提高了机组的运行效率。

引用

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共 6 条

[1] 最大风能捕获风力发电系统及其仿真 [J].