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小波分析及其在压缩机气阀故障检测中的应用研究
被引:30
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
袁小宏
屈梁生
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安交通大学机械诊断与控制学研究所!西安
屈梁生
机构
:
[1]
西安交通大学机械诊断与控制学研究所!西安
来源
:
振动工程学报
|
1999年
/ 03期
关键词
:
信号特征分析;
故障检测;
压缩机;
小波分析;
D O I
:
10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.1999.03.019
中图分类号
:
TH45 [压缩机、压气机];
TH165.3 [];
学科分类号
:
摘要
:
从信号分析角度引入小波分析的基本原理,通过典型信号的小波分解、重构和小波尺度图展示小波分析应用在故障检测中的优点,最后将小波分析用于压缩机气阀故障检测中,进行气阀正常、进排气阀泄漏三种状态识别,通过实例证明了小波分析的有效性
引用
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页码:116 / 121
页数:6
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